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Enregistrement W3185678042 · doi:10.1111/pbi.13660

Engineering chloroplast development in rice through cell‐specific control of endogenous genetic circuits

2021· article· en· W3185678042 sur OpenAlexaff
Dong‐Yeon Lee, Lei Hua, Roxana Khoshravesh, R. Giuliani, Indrajit Kumar, Asaph B. Cousins, Tammy L. Sage, Julian M. Hibberd, Thomas P. Brutnell

Notice bibliographique

RevuePlant Biotechnology Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordBill and Melinda Gates FoundationNational Science Foundation
Mots-clésBiologyChloroplastEndogenyComputational biologyCell biologyBiotechnologyGeneticsGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The engineering of C 4 photosynthetic activity into the C 3 plant rice has the potential to nearly double rice yields. To engineer a two‐cell photosynthetic system in rice, the rice bundle sheath (BS) must be rewired to enhance photosynthetic capacity. Here, we show that BS chloroplast biogenesis is enhanced when the transcriptional activator, Oryza sativa Cytokinin GATA transcription factor 1 ( OsCGA1) , is driven by a vascular specific promoter. Ectopic expression of OsCGA1 resulted in increased BS chloroplast planar area and increased expression of photosynthesis‐associated nuclear genes (PhANG), required for the biogenesis of photosynthetically active chloroplasts in BS cells of rice. A further refinement using a DNAse dead Cas9 (dCas9) activation module driven by the same cell‐type specific promoter, directed enhanced chloroplast development of the BS cells when gRNA sequences were delivered by the dCas9 module to the promoter of the endogenous OsCGA1 gene. Single gRNA expression was sufficient to mediate the transactivation of both the endogenous gene and a transgenic GUS reporter fused with OsCGA1 promoter. Our results illustrate the potential for tissue‐specific dCas9‐activation and the co‐regulation of genes needed for multistep engineering of C 4 rice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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