Comparable Efficacy and Safety of Teriflunomide versus Dimethyl Fumarate for the Treatment of Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this observational study is to investigate the efficacy and safety of two approved oral disease-modifying therapies (DMTs) in patients with remitting-relapsing multiple sclerosis (RRMS): dimethyl fumarate (DMF) vs. teriflunomide (TRF). METHODS: A total of 159 RRMS patients (82 on TRF and 77 on DMF) were included. The expanded disability status scale (EDSS), confirmed disability improvement (CDI), confirmed disability progression (CDP), and annualized relapse rate (ARR) were evaluated for the two-year period prior to enrollment in our study. The drug-associated adverse effects (AEs) were recorded. We conducted propensity matching score to compare the efficacy between TRF and DMF. RESULTS: value >0.05). TRF discontinuation occurred in 2 patients (2.43%) due to mediastinitis and liver dysfunction, while a patient (1.29%) discontinued DMF due to depression. Incidence rate of AEs in the TRF-treated group was 81.4%: hair thinning (hair loss) (62.9%), nail loss (20.9%), and elevated aminotransferase (14.8%) were the most common AEs; in DMF-treated patients, AEs were 88.2% with predominance of flushing (73.2%), pruritus (16.9%), and abdominal pain (16.9%). CONCLUSION: Based on our findings, DMF is as efficacious and safe as TRF for the treatment of RRMS in our Iranian study population. Multicentric studies need to corroborate these findings in other populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle