Reach Outcomes and Costs of Different Physician Referral Strategies for a Weight Management Program Among Rural Primary Care Patients: Type 3 Hybrid Effectiveness-Implementation Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rural residents are at high risk for obesity; however, little resources exist to address this disproportional burden of disease. Primary care may provide an opportunity to connect primary care patients with overweight and obesity to effective weight management programming. OBJECTIVE: The purpose of this study is to examine the utility of different physician referral and engagement processes for improving the reach of an evidence-based and technology-delivered weight management program with counseling support for rural primary care patients. METHODS: A total of 5 rural primary care physicians were randomly assigned a sequence of four referral strategies: point-of-care (POC) referral with active telephone follow-up (ATF); POC referral, no ATF; a population health registry-derived letter referral with ATF; and letter referral, no ATF. For registry-derived referrals, physicians screened a list of patients with BMI ≥25 and approved patients for participation to receive a personalized referral letter via mail. RESULTS: Out of a potential 991 referrals, 573 (57.8%) referrals were made over 16 weeks, and 98 (9.9%) patients were enrolled in the program (58/98, 59.2% female). Differences based on letter (485/991, 48.9%) versus POC (506/991, 51.1%) referrals were identified for completion (100% vs 7%; P<.001) and for proportion screened (36% vs 12%; P<.001) but not for proportion enrolled (12% vs 8%; P=.10). Patients receiving ATF were more likely to be screened (47% vs 7%; P<.001) and enrolled (15% vs 7%; P<.001) than those not receiving ATF. On the basis of the number of referrals made in each condition, we found variations in the proportion and number of enrollees (POC with ATF: 27/190, 50%; POC no ATF: 14/316, 41%; letter ATF: 30/199; 15.1%; letter no ATF: 27/286, 9.4%). Across all conditions, participants were representative of the racial and ethnic characteristics of the region (60% female, P=.15; 94% White individuals, P=.60; 94% non-Hispanic, P=.19). Recruitment costs totaled US $6192, and the overall recruitment cost per enrolled participant was US $63. Cost per enrolled participant ranged from POC with ATF (US $47), registry-derived letter without ATF (US $52), and POC without ATF (US $56) to registry-derived letter with ATF (US $91). CONCLUSIONS: Letter referral with ATF appears to be the best option for enrolling a large number of patients in a digitally delivered weight management program; however, POC with ATF and letters without ATF yielded similar numbers at a lower cost. The best referral option is likely dependent on the best fit with clinical resources. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03690557; http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03690557.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».