Masters Athletes’ Views on Sport Psychology for Performance Enhancement and Sport Lifestyle Adherence
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the views of Canadian Masters athletes (MAs; M age = 51, range 38–62; three men and five women) from 12 sports (10 individual and two team sports) on sport psychology for performance, experiential, and lifestyle enhancement. Using Braun and Clarke’s procedures for thematic analysis, the authors interpreted data from semistructured interviews deductively in relation to five strategic themes in which psychological skills are applied for performance enhancement. Deductive results demonstrated MAs used goal setting, imagery, arousal regulation, concentration, and self-confidence to enhance performance and obtain competitive advantages. The authors also analyzed data inductively to reveal themes related to experiential and lifestyle factors. Inductive results showed that MAs “placed priorities on sport,” which involved cognitively justifying the priority and framing sport as an outlet and as the embodiment of the authentic self. Social strategies associated with continued sport pursuit included cultivation of supportive social environments, social contracts/negotiations, social signaling, and social accountability. Strategies “to fit sport in” included integrating/twinning, scheduling, and managing commitment. Managing age-related concerns involved mindfulness and compensation strategies. Results show how MAs uniquely apply sport psychology to enhance their performance and to support sport adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».