Notice bibliographique
Résumé
The dopamine hypothesis of how antipsychotic drugs exert their beneficial effect in psychotic illness has an interesting history that dates back to 1950. This hypothesis is not to be confused with the dopamine hypothesis of schizophrenia; the aim of the latter is to explain the etiology of schizophrenia. The present review does not deal with schizophrenia but, rather, with the historical development of our current understanding of the dopamine-associated actions of the drugs that reduce the symptoms of psychosis. This historical review begins with the serendipitous discovery of chlorpromazine, a drug synthesized around a chemical core that initially served to produce man-made dyes. This molecular core subsequently contributed to the chemistry of antihistamines. It was with the aim of producing a superior antihistamine that chlorpromazine was synthesized; instead, it revolutionized the treatment of psychosis. The first hypothesis of how this drug worked was that it induced hypothermia, a cooling of the body that led to a tranquilization of the mind. The new, at the time, discoveries of the presence of chemical transmitters in the brain soon steered investigations away from a temperature-related hypothesis toward questioning how this drug, and other drugs with similar properties and effects, modulated endogenous neurotransmission. As a result, over the years, researchers from around the world have begun to progressively learn what antipsychotic drugs do in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».