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Genetic insights into biological mechanisms governing human ovarian ageing
Katherine S. Ruth, Felix R. Day, Jazib Hussain, Ana Martínez-Marchal, Catherine Aiken, Ajuna Azad, Deborah J. Thompson, Lucie Knoblochová, Hironori Abe, Jane L. Tarry‐Adkins, Javier Martín‐González, Pierre Fontanillas, Annique Claringbould, Olivier B. Bakker, Patrick Sulem, Robin Walters, Chikashi Terao, Sandra Turon, Momoko Horikoshi, Kuang Lin, N. Charlotte Onland‐Moret, Aditya Sankar, Emil Peter Thrane Hertz, Pascal Timshel, Vallari Shukla, Rehannah Borup, Kristina Wendelboe Olsen, Paula Aguilera, Mònica Ferrer‐Roda, Yan Huang, Stasa Stankovic, Paul R. H. J. Timmers, Thomas U. Ahearn, Behrooz Z. Alizadeh, Elnaz Naderi, Irene L. Andrulis, Alice M. Arnold, Kristan J. Aronson, Annelie Augustinsson, Stefania Bandinelli, Caterina Barbieri, Robin N. Beaumont, Heiko Becher, Matthias W. Beckmann, Stefania Benónísdóttir, Sven Bergmann, Murielle Bochud, Eric Boerwinkle, Stig E. Bojesen, Manjeet K. Bolla, Dorret I. Boomsma, Nicholas Bowker, Jennifer A. Brody, Linda Broer, Julie E. Buring, Archie Campbell, Harry Campbell, Jose E. Castelao, Eulalia Catamo, Stephen J. Chanock, Georgia Chenevix‐Trench, Marina Ciullo, Tanguy Corre, Fergus J. Couch, Angela Cox, Laura Crisponi, Simon S. Cross, Francesco Cucca, Kamila Czene, George Davey Smith, Eco J. C. de Geus, Renée de Mutsert, Immaculata De Vivo, Ellen W. Demerath, Joe Dennis, Alison M. Dunning, Miriam Dwek, Mikael Eriksson, Tõnu Esko, Peter A. Fasching, Jessica D. Faul, Luigi Ferrucci, Nora Franceschini, Timothy M. Frayling, Manuela Gago-Domínguez, Massimo Mezzavilla, Montserrat García‐Closas, Christian Gieger, Graham G. Giles, Harald Grallert, Daníel F. Guðbjartsson, Vilmundur Guðnason, Pascal Guénel, Christopher A. Haiman, Niclas Håkansson, Per Hall, Caroline Hayward, Chunyan He, Wei He, Gerardo Heiss, Miya Kudo Høffding, John L. Hopper, Frank B. Hu, David J. Hunter, M. Arfan Ikram, Rebecca D. Jackson, Micaella Joaquim, Esther M. John, Peter K. Joshi, David Karasik, Sharon L. R. Kardia, Christiana Kartsonaki, Robert Karlsson, Cari M. Kitahara, Ivana Kolčić, Charles Kooperberg, Peter Kraft, Allison W. Kurian, Zoltán Kutalik, Martina La Bianca, Geneviève Lachance, Claudia Langenberg, Lenore J. Launer, Joop S.E. Laven, Loı̈c Le Marchand, Jingmei Li, Annika Lindblom, Sara Lindström, Tricia Lindstrom, Martha S. Linet, Ching‐Ti Liu, Simin Liu, Jian’an Luan, Reedik Mägi, Patrik K. E. Magnusson, Massimo Mangino, Marco Brumat, Jonathan Marten, Nicholas G. Martin, Hamdi Mbarek, Barbara McKnight, Sarah E. Medland, Christa Meisinger, Thomas Meitinger, Cristina Menni, Andres Metspalu, Lili Milani, Roger L. Milne, Grant W. Montgomery, Dennis O. Mook‐Kanamori, Antonella Mulas, Anna Marie Mulligan, Alison D. Murray, Mike A. Nalls, Anne B. Newman, Raymond Noordam, Teresa Nutile, Dale R. Nyholt, Andrew F. Olshan, Håkan Olsson, Jodie N. Painter, Alpa V. Patel, Nancy L. Pedersen, Natalia Perjakova, Annette Peters, Ulrike Peters, Paul D.P. Pharoah, Ozren Polašek, Eleonora Porcu, Bruce M. Psaty, Iffat Rahman, Gad Rennert, Hedy S. Rennert, Paul M. Ridker, Susan M. Ring, Antonietta Robino, Lynda M. Rose, Frits R. Rosendaal, Jacques E. Rossouw, Igor Rudan, Rico Rueedi, Daniela Ruggiero, Cinzia Sala, Emmanouil Saloustros, Dale P. Sandler, Serena Sanna, Elinor J. Sawyer, Chloé Sarnowski, David Schlessinger, Marjanka K. Schmidt, Minouk J. Schoemaker, Katharina E. Schraut, Christopher G. Scott, Saleh Shekari, Amruta Shrikhande, Albert V. Smith, Blair H. Smith, Jennifer A. Smith, Rossella Sorice, Melissa C. Southey, Tim D. Spector, John J. Spinelli, Meir J. Stampfer, Doris Stöckl, Joyce B. J. van Meurs, Konstantin Strauch, Unnur Styrkársdóttir, Anthony J. Swerdlow, Toshiko Tanaka, Lauren R. Teras, Alexander Teumer, Unnur Þorsteinsdóttir, Nicholas J. Timpson, Daniela Toniolo, Michela Traglia, Melissa A. Troester, Thérèse Truong, Jessica Tyrrell, André G. Uitterlinden, Sheila Ulivi, Celine M. Vachon, Véronique Vitart, Uwe Völker, Péter Vollenweider, Henry Völzke, Qin Wang, Nicholas J. Wareham, Clarice R. Weinberg, David R. Weir, Amber N. Hurson, Ko Willems van Dijk, Gonneke Willemsen, James F. Wilson, Bruce H. R. Wolffenbuttel, Alicja Wolk, Andrew R. Wood, Wei Zhao, Marek Zygmunt, Zhengming Chen, Liming Li, Lude Franke, Stephen Burgess, Patrick Deelen, Tune H. Pers, Marie Louise Grøndahl, Claus Yding Andersen, Anna Pujol, Andrés J. López‐Contreras, J. Daniel, Kāri Stefánsson, Jenny Chang‐Claude, Yvonne T. van der Schouw, Kathryn L. Lunetta, Daniel I. Chasman, Douglas F. Easton, Jenny A. Visser, Susan E. Ozanne, Satoshi H. Namekawa, P Solc, Joanne M. Murabito, Ken K. Ong, Eva R. Hoffmann, Anna Murray, Ignasi Roig, John R. B. Perry
Notice bibliographique
RevueNature · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoUniversity Health NetworkQueen's UniversityLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of General Medical SciencesMedical Research CouncilNovo Nordisk FondenWellcome TrustAcademy of Medical SciencesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute for Health and Care ResearchNational Cancer InstituteLundbeckfondenCancer Research UK
Mots-clésAgeingEvolutionary biologyBiologyComputational biologyGenetics
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations447
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon