Cognitive Functions Assessment in Psoriasis Patients: A Crosssectional Study in University Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psoriasis is not merely an inflammatory skin disease but is commonly associated with systemic inflammation causing medical and psychiatric comorbidities. Objectives: Psoriasis is not merely an inflammatory skin disease but is commonly associated with systemic inflammation causing medical and psychiatric comorbidities. Methods: 100 psoriasis patients, age 80 and sex-matched controls were recruited, dermatological and psychiatric assessments were done, psoriasis severity was assessed using the Psoriasis Area and Severity Index (PASI) score. Montreal Cognitive Assessment-Basic (MoCA-B) was used to assess the different cognitive domains and to screen for any possible MCI. Results: Cognitive functions were significantly worse in patients than in the healthy controls for the total score of MOCA-B (p <0.001), abstraction (p <0.001), delayed recall (p <0.001), visuospatial abilities (p= 0.013), naming (p=0.029) and attention (p <0.001). MCI was detected by the Arabic version of MoCA-B with a cut-off score of 21/22, and it was more in the psoriasis group (16 %) than in the controls (4%). No correlations were observed between disease characteristics (Psoriasis duration in months, PASI, BSA%,) and the MoCA scores in psoriasis patients. Conclusion: Psoriasis patients showed worse cognitive impairment when compared to the controls regardless of the psoriasis severity. Thus, the routine clinical examination of psoriasis patients should include the administration of a brief cognitive screening tool to reach the best management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».