Cognitive Functions Assessment in Psoriasis Patients: A Crosssectional Study in University Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psoriasis is not merely an inflammatory skin disease but is commonly associated with systemic inflammation causing medical and psychiatric comorbidities. Objectives: Psoriasis is not merely an inflammatory skin disease but is commonly associated with systemic inflammation causing medical and psychiatric comorbidities. Methods: 100 psoriasis patients, age 80 and sex-matched controls were recruited, dermatological and psychiatric assessments were done, psoriasis severity was assessed using the Psoriasis Area and Severity Index (PASI) score. Montreal Cognitive Assessment-Basic (MoCA-B) was used to assess the different cognitive domains and to screen for any possible MCI. Results: Cognitive functions were significantly worse in patients than in the healthy controls for the total score of MOCA-B (p <0.001), abstraction (p <0.001), delayed recall (p <0.001), visuospatial abilities (p= 0.013), naming (p=0.029) and attention (p <0.001). MCI was detected by the Arabic version of MoCA-B with a cut-off score of 21/22, and it was more in the psoriasis group (16 %) than in the controls (4%). No correlations were observed between disease characteristics (Psoriasis duration in months, PASI, BSA%,) and the MoCA scores in psoriasis patients. Conclusion: Psoriasis patients showed worse cognitive impairment when compared to the controls regardless of the psoriasis severity. Thus, the routine clinical examination of psoriasis patients should include the administration of a brief cognitive screening tool to reach the best management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».