Health‐related quality‐of‐life questionnaires for deep vein thrombosis and pulmonary embolism: A systematic review on questionnaire development and methodology
Notice bibliographique
Résumé
To improve the quality and accuracy of the patient-reported outcome measures that assess health-related quality of life (HRQoL), guidelines have been developed to standardize the development and validation process. Considering the increasing importance of HRQoL questionnaires in research, we set out to review the literature and evaluate whether existing questionnaires developed for deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE) fulfill state-of-the-art requirements. The literature search was conducted in March 2019 and updated in September 2020. Seven databases were searched. No time limit was set for the search to include all available questionnaires. The inclusion criteria were original publications describing the development of disease-specific HRQoL questionnaires specific to DVT or PE in adults and available in English. The questionnaires were assessed to determine whether they fulfill the requirements in the latest guidelines. A total of 3826 references were identified. After the exclusion process, 15 papers were reviewed in full, of which 7 were included. Four questionnaires were developed for chronic venous disease, two were specific to DVT, and one was specific to PE. Most questionnaires we found in this review, fulfilled some but none fulfilled all recommendations in existing guidelines. Because the development of current available HRQoL questionnaires specific to DVT or PE do not fulfil all recommendations of existing guidelines, there is room for improvements within this field. Such improvements could likely enhance the quality associated with the use of these end points in clinical trials and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,171 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».