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Enregistrement W3185730990 · doi:10.1021/acsphotonics.1c00540

Cavity-Mediated Hybridization of Bright and Dark Excitons in an Ultrastrongly Coupled Carbon Nanotube Microcavity

2021· article· en· W3185730990 sur OpenAlexafffund
Abitha Dhavamani, Louis Haeberlé, Jialiang Wang, Stéphane Kéna‐Cohen, Michael S. Arnold

Notice bibliographique

RevueACS Photonics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStrong Light-Matter Interactions
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeAir Force Office of Scientific ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésPolaritonExcitonPhotonPhotoluminescenceCarbon nanotubePhysicsCondensed matter physicsExciton-polaritonsPhononHamiltonian (control theory)Atomic physicsMaterials scienceOptoelectronicsOpticsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Semiconducting single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) are ideal materials for studying strong light–matter coupling and related polaritonic phenomena at room temperature. SWCNTs possess strong, relatively narrow, optical absorption features arising from bright and dark exciton states, with the latter brightened by vibrational transitions in some cases. We show here that a strong light–matter interaction allows for the hybridization of the bright as well as the K-momentum dark exciton states of SWCNTs in an optical microcavity, mediated by a common cavity photon and exciton–phonon coupling. This hybridization is achieved in optically dense films of chirality-purified (6,5) SWCNTs integrated into microcavities via a lamination approach. Measured polariton dispersions are fit to a three-level Hopfield Hamiltonian model, evidencing high coupling strengths of g 1 as large as 230 meV between bright excitons and cavity photons (which would correspond to a Rabi splitting Ω 1 = 2 g 1 = 460 meV in the absence of the second oscillator) and g 2 as large as 100 meV for phonon-brightened K-momentum dark excitons and cavity photons. In addition, photoluminescence is observed from the lower polariton branch with a full width at half-maximum of only 30 meV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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