Clinical Utility of Psychoeducational Interventions for Youth with Type 1 Diabetes: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Adolescence is a challenging time for the medical management of type 1 diabetes. Thus, a range of psychoeducational interventions have been developed to improve diabetes management among youth. Systematic reviews of this literature have emphasized the effectiveness of interventions for improving patient outcomes. However, knowledge beyond what works is required for interventions to be adopted into routine clinical practice. The objective of this scoping review was to map the clinical utility of the literature based on a variety of indicators, including the problem base, context placement, information gain, transparency, pragmatism, and patient-centeredness of the research. This lens for reviewing research is consistent with the biopsychosocial model and an increasing focus on reducing disability, including activity limitation and participation restriction. PsycINFO, MEDLINE, and CINHAL databases were searched for evaluative psychoeducational intervention studies published between January 2005 and October 2020. Two cited reference searches and one reference list search were also performed. Fifty studies describing 46 different interventions were identified. The clinical utility of the interventions was highly variable. A detailed overview of the clinical utility of the literature is provided with an emphasis on current gaps and shortcomings to be addressed in future research. This work helps advance the translation of clinical knowledge into practice in schools, homes, and communities; and, ultimately, improve the health and well-being of adolescents with T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».