Exploring the Experiences and the Nutritional Supports of LGBTQ+ Canadians during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The COVID-19 pandemic has impacted the lives of lesbian, gay, bi, trans, queer, and other groups (LGBTQ+) within Canada. This research aimed to explore the experiences of LGBTQ+ Canadians in relation to their nutritional needs, practices, and supports during the COVID-19 pandemic. Methods: The qualitative study was framed within a poststructuralism and queer theory paradigm and consisted of an online questionnaire. Participants were recruited and asked to complete open-ended questions. Responses were coded using thematic analysis. Results: Seventy participants completed the questionnaire. Data analysis resulted in 3 major themes, including (i) (dis)comforts of food and eating, (ii) shifting views of food and food practices, and (iii) what supports? The themes revealed that many LGBTQ+ individuals experienced stress and anxiety during the COVID-19 pandemic. It was a time in which their views and practices of food, cooking, and eating were changed. Nutritional supports were discussed in terms of family, friends, and partners. Conclusion: The findings highlight the complexity to the meanings people give to food, cooking, and eating during stressful times. It is recommended that dietitians familiarize themselves with the experiences of LGBTQ+ people, especially during times of global health emergencies to ensure equitable health care for LGBTQ+ communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».