Chemomechanical effects of oxidizer‐ <scp> CO <sub>2</sub> </scp> systems upon hydraulically fractured unconventional source rock
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon dioxide (CO 2 ) as supercritical (scCO 2 ) or foamed (CO 2 ‐Foam) fluid has been tested many times as a fracturing fluid, though it has not yet proven viable. Many challenges have been identified with scCO 2 as a fracturing fluid, including poor additive solubility, low viscosity, and limited accessibility. However, CO 2 is known to adsorb to organic matter (OM) and displace methane (i.e., enhanced coal bed methane [ECBM] operations), or to mobilize oil as in tertiary enhanced oil recovery. In this study we augment the efficacy of the kerogen control fluid (KCF) for stimulating unconventional rock formations by alternating aqueous oxidizing fracturing fluid with CO 2 injection or by combining oxidizers directly with CO 2 as a new additive. To this end, KCF‐CO 2 tests were designed to treat OM and extend the depth of permeability enhancement. We report the first attempt to combine oxidizer with CO 2 in the presence of source shale rocks at elevated temperature and pressure. Scanning electron microscopy imaging of the treated shale sample surfaces demonstrate potential porosity and permeability enhancement, though some mineral and organic deposits are also observed, which may prove to be detrimental. Meanwhile, alternating water‐based KCF with CO 2 provides a potential improvement to the KCF as predicted by early lab results on OM. The KCF‐CO 2 concept has no equivalent to date in unconventional hydraulic fracturing operations. This technology will contribute to reducing the footprint of anthropogenic CO 2 and enhancing its permanent sequestration in unconventional stimulated reservoirs, compliant with our global clean energy initiative of carbon capture, utilization, and storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».