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Enregistrement W3185765301 · doi:10.3390/su13158185

Soil Nutrient Supply in Cultivated Bush Bean–Potato Intercropping Grown in Subarctic Soil Managed with Agroforestry

2021· article· en· W3185765301 sur OpenAlexafffundabout
Jim D. Karagatzides, Meaghan J. Wilton, Leonard J. S. Tsuji

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensUniversity of TorontoGeorgian College
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIntercroppingNutrientAgronomyEnvironmental scienceWindbreakSoil waterAgroforestrySubarctic climateMicroclimateDitchGrowing seasonBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To address food insecurity in northern Canada, some isolated communities started gardening initiatives to reduce dependencies on expensive foods flown in to communities. From 2012–2014, soils in northern Ontario James Bay lowlands were cultivated with bush beans and potatoes, grown in sole and intercropping configurations, in an open field and an agroforestry system enclosed by willow trees. The objective of this study was to compare the supply rates of 15 plant-available nutrients in these soils using in situ ion exchange membranes. After three years of cultivation, the agroforestry site had significantly greater supply of PO4, Ca, and Zn and these nutrients had positive correlations with yield. By contrast, the open site had significantly greater supply of Mg, SO4, and B; these nutrients, and Al, had negative correlations with yield. Whilst there were no differences between sole and intercropping configurations, significantly greater supply of NO3, Ca, Cu, Fe, and Zn occurred early in the growing season, compared to significantly greater supply of K, SO4, B, and Al later in the season. Significantly greater yields have been harvested in the agroforestry site and it is suspected that the presence of a willow shelterbelt improves the microclimate and plant-available PO4, Ca, and Zn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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