The Influence of ‘Say on Pay’ on Excessive Executive Compensation in the UK and the US
Notice bibliographique
Résumé
Along with the separation of ownership and control in modern companies, the agency problem between shareholders and managers has become a core issue in corporate law. In recent decades, there was a trend of increasing executive compensation in many countries, which led to shareholders’ dissatisfaction and social concerns about the income gap. Since directors did not effectively solve the problem of excessive executive remuneration, many countries introduced the advisory shareholder vote on the remuneration report (‘Say on Pay’). It is a new mechanism that allows shareholders to vote on executive remuneration. After it was first introduced in the UK, many other countries including the US adopted ‘Say on Pay’ to relieve the problem of excessive executive remuneration. However, there is an ongoing debate about whether ‘Say on Pay’ has a meaningful influence on excessive executive compensation. Some believe that shareholder voting results lead directors to create better executive remuneration plans. Others argue that ‘Say on Pay’ contributes little to solving this problem. It is therefore essential to analyse the effects of ‘Say on Pay’ on solving the excessive executive remuneration problem in the UK and the US. This essay will analyse several arguments related to the influence of ‘Say on Pay’ on excessive executive compensation in order to demonstrate the reasons why ‘Say on Pay’ contributes little to solving the excessive executive remuneration problem in the UK and the US.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».