Exploring associations between maternal blood pressure, symptoms of depression and anxiety, and gestational age at birth using multivariate and functional data analysis
Notice bibliographique
Résumé
La grossesse est caractérisée par des changements importants de la physiologie et de la psychologie chez la mère qui peuvent mener à des problèmes de santé. Environ 7% des femmes développeront un trouble hypertensif de la grossesse et 10 à 25% rapporteront des symptômes importants de dépression ou d'anxiété. Des études antérieures démontrent que les symptômes maternels de dépression ou d'anxiété sont associés au développement ou à l'aggravation de l'hypertension pendant la grossesse, ainsi qu’à des conséquences de grossesse défavorables telles que la naissance prématurée. Cependant, la façon dont ces facteurs interagissent demeure méconnue. Cette thèse présente les résultats de trois études conçues pour: (1) examiner comment les symptômes maternels de dépression et d'anxiété interagissent avec l'hypertension pendant la grossesse pour prédire l'âge gestationnel à la naissance, (2) identifier les trajectoires de tension artérielle tout au long de la grossesse en utilisant l’analyse des données fonctionnelles et examiner comment celles-ci sont liées à l'âge gestationnel à la naissance, et (3) étudier comment les facteurs maternels, obstétricaux et psychologiques sont liés à la pression artérielle pendant la gestation en utilisant l’analyse de régression fonctionnelle.Dans le premier manuscrit de ma thèse, j'ai effectué une analyse secondaire des données d'une étude d’une cohorte de femmes enceintes à Calgary, Alberta, Canada. Sur 2763 femmes qui ont eu une grossesse unique et une naissance vivante, 247 (9%) ont reçu un diagnostic de trouble hypertensif de la grossesse. Les résultats de cette étude reproduisent les résultats de recherches antérieures sur le lien entre les troubles hypertensifs de la grossesse et l’âge gestationnel plus jeune à la naissance. De plus, les résultats démontrent que la force de cette association dépend de la gravité des symptômes de dépression et d'anxiété, de sorte que ces symptômes peuvent augmenter le risque de grossesse raccourcie lié aux troubles hypertensifs de la grossesse.Dans le deuxième manuscrit, j’utilise l'analyse de données fonctionnelles pour modéliser la pression artérielle pendant la grossesse. Des données cliniques sur la pression artérielle étaient disponibles pour 370 femmes qui ont participé à une étude de cohorte longitudinale de grossesse menée à Montréal, Québec. L'analyse de données fonctionnelles a permis d’identifier les trajectoires prédominantes de changement de pression artérielle au cours de la gestation. Les résultats de l'analyse de régression multivariée montrent qu'une augmentation tardive de la pression artérielle est associée à une gestation plus courte, tandis qu'une diminution de la pression artérielle à la mi-grossesse est associé à une gestation plus longue. En utilisant l’analyse de données fonctionnelles, cette étude contribue de façon méthodologique à la littérature sur l'analyse de la pression artérielle pendant la grossesse.Le troisième manuscrit utilise l'analyse des données fonctionnelles afin d’examiner comment les facteurs de risque de l’hypertension durant la grossesse et les symptômes de dépression et d’anxiété sont associés la pression artérielle tout au long de la grossesse. Ces résultats indiquent que la parité et l’indice de masse corporelle avant la grossesse, mais non pas les symptômes de dépression et d’anxiété, sont associés à la pression artérielle particulièrement durant certaines phases de la grossesse. Il est possible que ces résultats soient différents dans un échantillon plus «à risque» pour les maladies cardiovasculaires. L’ensemble des études de cette thèse contribue de façon significative aux connaissances sur la façon dont la psychologie maternelle interagit avec ou influence la santé cardiovasculaire maternelle tout au long de la grossesse, et à la littérature sur les méthodologies statistiques disponibles pour examiner les associations entre les variables indépendantes et dépendantes lorsqu’elles sont de nature fonctionnelle
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».