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Enregistrement W3185778205 · doi:10.1149/ma2021-0111551mtgabs

(Invited) Nanotube-Based Nanohybrids: Dyes Encapsulated inside Nanotubes

2021· article· en· W3185778205 sur OpenAlexaff
Richard Martel

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon nanotubeNanotechnologyNanotubeBoron nitrideSurface modificationMaterials scienceRaman spectroscopyFluorescencePhotonicsChemical engineeringOptoelectronicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inner and outer surfaces of a nanotube made of either carbon or boron nitride material can be functionalized to tailor the chemical and optical properties of the assembly. Our studies on the optical properties of dyes encapsulated in nanotubes (dyes@CNT) have shown, for instance, enhancement effects in both Raman and fluorescence spectroscopies, which are of interest for bio-imaging and photonics. A chemical functionalization of the outer wall has also been developed to promote specific chemical interactions of the nanohybrids with a host, such as a biomarker. Here we will review some of our recent progress on the nanotube-based nanohybrids. More particularly, we will present advances towards the development of the boron-nitride nanotube nanohybrids for fluorescence imaging in the visible and near-infrared. New results on the outer functionalization to work more effectively in biological media and infer an optical response to pH will be presented. Lastly, the mechanism of the encapsulation process and the optical response due to aggregation effects of the encapsulated dyes in different conditions will be discussed. This work was done in collaboration with E. Gaufrès, C. Allard, S. K. Mal, N. Tang, R. Nascimento, C. David, L. Durate, L. Gaboury and S. Blais-Ouellette

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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