Grain boundary formation through particle detachment during coarsening of nanoporous metals
Notice bibliographique
Résumé
Grain boundary formation during coarsening of nanoporous gold (NPG) is investigated wherein a nanocrystalline structure can form by particles detaching and reattaching to the structure. MicroLaue and electron backscatter diffraction measurements demonstrate that an in-grain orientation spread develops as NPG is coarsened. The volume fraction of the NPG sample is near the limit of bicontinuity, at which simulations predict that a bicontinuous structure begins to fragment into independent particles during coarsening. Phase-field simulations of coarsening using a computationally generated structure with a volume fraction near the limit of bicontinuity are used to model particle detachment rates. This model is tested by using the measured NPG structure as an initial condition in the phase-field simulations. We predict that up to ∼5% of the NPG structure detaches as a dealloyed [Formula: see text] sample is annealed at 300 °C for 420 min. The quantity of volume detached is found to be highly dependent on the volume fraction and volume fraction homogeneity of the nanostructure. As the void phase in the experiments cannot support independent particles, they must fall and reattach to the structure, a process that results in the formation of new grain boundaries. This particle reattachment process, along with other classic processes, leads to the formation of grain boundaries during coarsening in nanoporous metals. The formation of grain boundaries can impact a variety of applications, including mechanical strengthening; thus, the consideration and understanding of particle detachment phenomena are essential when studying nanoporous metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».