Impact of aspirin use on clinical outcomes in patients with vasospastic angina: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The use of aspirin to prevent cardiovascular disease in vasospastic angina (VSA) patients without significant stenosis has yet to be investigated. This study aimed to investigate the efficacy of aspirin use among VSA patients. Design Systematic review and meta-analysis. Data sources PubMed, Web of Science and Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched for relevant information prior to October 2020. Eligibility criteria for selecting studies Aspirin use versus no aspirin use (placebo or no treatment) among VSA patients without significant stenosis. Data extraction and synthesis Two investigators extracted the study data. ORs and 95% CIs were calculated and graphed as forest plots. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale tool and Begg’s funnel plot were used to assess risk of bias. Results Four propensity-matched cohorts, one retrospective analysis and one prospective multicentre cohort, in total comprising 3661 patients (aspirin use group, n=1695; no aspirin use group, n=1966) were included in this meta-analysis. Aspirin use and the incidence of major cardiovascular adverse events with follow-up of 1–5 years were not significantly correlated (combined OR=0.90, 95% CI: 0.55 to 1.68, p=0.829, I2=82.2%; subgroup analysis: OR=1.09, 95% CI: 0.81 to 1.47, I2=0%). No significant difference was found between aspirin use and the incidence of myocardial infarction (OR=0.62, 95% CI: 0.09 to 4.36, p=0.615, I2=73.8%) or cardiac death (OR=1.73, 95% CI: 0.61 to 4.94, p=0.444, I2=0%) during follow-up. Conclusion Aspirin use may not reduce the risk of future cardiovascular events in VSA patients without significant stenosis. PROSPERO registration number CRD42020214891.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».