Maintaining trust in a pandemic: Blood collection agency messaging to donors and the public during the early days of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 has posed unprecedented challenges to health systems around the world, including bloodcollection agencies (BCAs). Many countries, such as Canada and Australia, that rely on non-remuneratedvoluntary donors, saw an initial drop in donors in the early days of the pandemic followed by a return tosufficient levels of the blood supply. BCA messaging plays a key role in communicating the needs of theblood operator, promoting and encouraging donation, educating, and connecting with the public anddonors. This paper reports on discourse analysis (Bloor and Bloor, 2013) of BCA messaging in Canadaand Australia from March 1-July 31, 2020 to understand how BCAs constructed donation to encouragedonation during this period and what this can tell us about public trust and blood operators. Drawing onmultiple sources of online content and print media, our analysis identified four dominant messagesduring the study period: 1) blood donation is safe; 2) blood donation is designated an essential activity;3) blood is needed; and 4) blood donation is a response to the pandemic. In Canada and Australia, ouranalysis suggests that: 1) implicit within constructions of blood donation as safe is the message thatBCAs can be trusted; 2) messages that construct blood donation as essential and needed implicitly askdonors to trust BCAs in order to share in the commitment of meeting patient needs; and 3) thepandemic has made possible the construction of blood donation as both an exceptional andcommonplace activity. For BCAs, our analysis supports donor communications that are transparent andresponsive to public concerns, and the local context, to support public trust. Beyond BCAs, healthorganizations and leaders cannot underestimate the importance of building and maintaining public trustas countries continue to struggle with containment of the virus and encourage vaccine uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».