Temporal Trends and Clinical Trial Characteristics Associated With the Inclusion of Women in Heart Failure Trial Steering Committees: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Trial steering committees (TSCs) steer the conduct of randomized controlled trials (RCTs). We examined the gender composition of TSCs in impactful heart failure RCTs and explored whether trial leadership by a woman was independently associated with the inclusion of women in TSCs. Methods: We systematically searched MEDLINE, EMBASE, and CINAHL for heart failure RCTs published in journals with impact factor ≥10 between January 2000 and May 2019. We used the Jonckheere-Terpstra test to assess temporal trends and multivariable logistic regression to explore trial characteristics associated with TSC inclusion of women. Results: Of 403 RCTs that met inclusion criteria, 127 (31.5%) reported having a TSC but 20 of these (15.7%) did not identify members. Among 107 TSCs that listed members, 56 (52.3%) included women and 6 of these (10.7%) restricted women members to the RCT leaders. Of 1213 TSC members, 11.1% (95% CI, 9.4%–13.0%) were women, with no change in temporal trends ( P =0.55). Women had greater odds of TSC inclusion in RCTs led by women (adjusted odds ratio, 2.48 [95% CI, 1.05–8.72], P =0.042); this association was nonsignificant when analysis excluded TSCs that restricted women to the RCT leaders (adjusted odds ratio 1.46 [95% CI, 0.43–4.91], P =0.36). Conclusions: Women were included in 52.3% of TSCs and represented 11.1% of TSC members in 107 heart failure RCTs, with no change in trends since 2000. RCTs led by women had higher adjusted odds of including women in TSCs, partly due to the self-inclusion of RCT leaders in TSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».