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Enregistrement W3185820121 · doi:10.1097/ajp.0000000000000968

Clinimetric Properties of Self-reported Disability Scales for Whiplash

2021· review· en· W3185820121 sur OpenAlexaff
Alexandra R. Griffin, Andrew Leaver, Mohit Arora, David M. Walton, Aimie L. Peek, Aila Nica Bandong, Michele Sterling, Trudy Rebbeck

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Pain · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhiplashPhysical medicine and rehabilitationPsychologyPhysical therapyMedicinePoison controlMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: A core outcomes set (COS) for whiplash-associated disorders (WADs) has been proposed to improve consistency of outcome reporting in clinical trials. Patient-reported disability was one outcome of interest within this COS. The aim of this review was to identify the most suitable tools for measuring self-reported disability in WAD based on clinimetric performance. METHODS: Database searches took place in 2 stages. The first identified outcome measures used to assess self-reported disability in WAD, and the second identified studies assessing the clinimetric properties of these outcome measures in WAD. Data on the study, population and outcome measure characteristics were extracted, along with clinimetric data. Quality and clinimetric performance were assessed in accordance with the Consensus-based Standards for the Selection of Health Status Measurement Instruments (COSMIN). RESULTS: Of 19,663 records identified in stage 1 searches, 32 were retained following stage 2 searches and screening. Both the Whiplash Disability Questionnaire and Neck Disability Index performed well in reliability (intraclass correlation coefficient=0.84 to 0.98), construct validity (74% to 82% of hypotheses accepted), and responsiveness (majority of correlations in accordance with hypotheses). Both received Category B recommendations due to a lack of evidence for content validity. DISCUSSION: This review identified the Neck Disability Index and Whiplash Disability Questionnaire as the most appropriate patient-reported outcome measures (PROMs) for assessing self-reported disability in WAD based on moderate to high-quality evidence for sufficient reliability, construct validity and responsiveness. However, the content validity of these PROMs has yet to be established in WAD, and until this is undertaken, it is not possible to recommend 1 PROM over the other for inclusion in the WAD COS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,096
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,251
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0960,251
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,008
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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