Establishment of a Three-Dimensional In Vitro Model of Equine Papillomavirus Type 2 Infection
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence that equine papillomavirus type 2 (EcPV2) infection is etiologically associated with the development of genital squamous cell carcinoma (SCC) and precursor lesions in equids. However, the precise mechanisms underlying neoplastic progression remain unknown. To allow the study of EcPV2-induced carcinogenesis, we aimed to establish a primary equine cell culture model of EcPV2 infection. Three-dimensional (3D) raft cultures were generated from equine penile perilesional skin, plaques and SCCs. Using histological, molecular biological and immunohistochemical methods, rafts versus corresponding natural tissue sections were compared with regard to morphology, presence of EcPV2 DNA, presence and location of EcPV2 gene transcripts and expression of epithelial, mesenchymal and tumor/proliferation markers. Raft cultures from perilesional skin harboring only a few EcPV2-positive (EcPV2+) cells accurately recapitulated the differentiation process of normal skin, whilst rafts from EcPV2+ penile plaques were structurally organized but showed early hyperplasia. Rafts from EcPV2+ SCCs exhibited pronounced hyperplasia and marked dysplasia. Raft levels of EcPV2 oncogene transcription (E6/E7) and expression of tumor/proliferation markers p53, Ki67 and MCM7 expression positively correlated with neoplastic progression, again reflecting the natural situation. Three-dimensional raft cultures accurately reflected major features of corresponding ex vivo material, thus constituting a valuable new research model to study EcPV2-induced carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».