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Enregistrement W3185856250 · doi:10.1186/s13041-021-00813-7

Modeling temperature- and Cav3 subtype-dependent alterations in T-type calcium channel mediated burst firing

2021· article· en· W3185856250 sur OpenAlexafffund
Fernando R. Fernandez, Mircea Iftinca, Gerald W. Zamponi, Ray W. Turner

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésT-type calcium channelBurstingNeuroscienceVoltage-dependent calcium channelCalcium channelChannel (broadcasting)Neuronal firingCalciumChemistryBiologyElectrophysiologyMedicineComputer scienceInternal medicineComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T-type calcium channels are important regulators of neuronal excitability. The mammalian brain expresses three T-type channel isoforms (Cav3.1, Cav3.2 and Cav3.3) with distinct biophysical properties that are critically regulated by temperature. Here, we test the effects of how temperature affects spike output in a reduced firing neuron model expressing specific Cav3 channel isoforms. The modeling data revealed only a minimal effect on baseline spontaneous firing near rest, but a dramatic increase in rebound burst discharge frequency for Cav3.1 compared to Cav3.2 or Cav3.3 due to differences in window current or activation/recovery time constants. The reduced response by Cav3.2 could optimize its activity where it is expressed in peripheral tissues more subject to temperature variations than Cav3.1 or Cav3.3 channels expressed prominently in the brain. These tests thus reveal that aspects of neuronal firing behavior are critically dependent on both temperature and T-type calcium channel subtype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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