Scientists' Warning to Humanity on Threats to Indigenous and Local Knowledge Systems
Notice bibliographique
Résumé
The knowledge systems and practices of Indigenous Peoples and local communities play critical roles in safeguarding the biological and cultural diversity of our planet. Globalization, government policies, capitalism, colonialism, and other rapid social-ecological changes threaten the relationships between Indigenous Peoples and local communities and their environments, thereby challenging the continuity and dynamism of Indigenous and Local Knowledge (ILK). In this article, we contribute to the “World Scientists' Warning to Humanity,” issued by the Alliance of World Scientists, by exploring opportunities for sustaining ILK systems on behalf of the future stewardship of our planet. Our warning raises the alarm about the pervasive and ubiquitous erosion of knowledge and practice and the social and ecological consequences of this erosion. While ILK systems can be adaptable and resilient, the foundations of these knowledge systems are compromised by ongoing suppression, misrepresentation, appropriation, assimilation, disconnection, and destruction of biocultural heritage. Three case studies illustrate these processes and how protecting ILK is central to biocultural conservation. We conclude with 15 recommendations that call for the recognition and support of Indigenous Peoples and local communities and their knowledge systems. Enacting these recommendations will entail a transformative and sustained shift in how ILK systems, their knowledge holders, and their multiple expressions in lands and waters are recognized, affirmed, and valued. We appeal for urgent action to support the efforts of Indigenous Peoples and local communities around the world to maintain their knowledge systems, languages, stewardship rights, ties to lands and waters, and the biocultural integrity of their territories—on which we all depend.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,043 |
| Communication savante | 0,020 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,035 | 0,047 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».