Aerodynamic Optimization of a Transonic Strut-Braced-Wing Regional Aircraft Based on the Reynolds-Averaged Navier-Stokes Equations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2021-2526.vid The aerodynamic design and fuel burn performance of a Mach 0.78 strut-braced-wing regional jet is investigated through aerodynamic shape optimization based on the Reynolds-averaged Navier-Stokes equations. Conceptual-level multidisciplinary design optimization is first performed to size the strut-braced-wing aircraft for a design mission similar to the Embraer E190-E2, with a design range of 3,100 nmi at a maximum capacity of 104 passengers, and a maximum payload of 30,200 lb. For direct performance comparisons, a conventional tube-and-wing regional jet is also sized and optimized based on the same reference aircraft. Gradient-based aerodynamic shape optimization is then performed on wing-body-tail models of each aircraft, with the objective of drag minimization at cruise over a 500 nmi nominal mission. Design variables include twist and section shape degrees of freedom, which are realized through a free-form and axial deformation geometry control system, while nonlinear constraints include constant lift, zero pitching moment, minimum wing volume, and minimum maximum thickness-to-chord ratios. Results indicate that the optimizer is capable of mitigating shock formation, boundary-layer separation, and other flow interference effects from each wing design, including those within the wing-strut junction of the strut-braced wing. With current technology levels, the strut-braced-wing regional jet offers a 15.6% improvement in cruise lift-to-drag ratio over the equivalent conventional tube-and-wing aircraft, which translates to a 6.5% reduction in block fuel for the nominal mission.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle