Understanding the Application and Use of Indigenous Research Methodologies in the Social Sciences by Indigenous and Non-Indigenous Scholars
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous research methodologies articulate how researchers and Aboriginal communities engage in research together. These methodologies are informed by Indigenous cultural and ethical frameworks specific to the Nations with whom the research is being conducted. This study explores how such research relationships were articulated in the dissemination phase of research. We carried out an Indigenous qualitative content analysis of 79 peer-reviewed articles published January 1996 to June 2018, predominantly in the fields of social sciences. Our findings show that most articles were written by Indigenous researchers or a research team composed of Indigenous and non-Indigenous researchers. Such collaborations articulated the principles of Indigenous methodology (IM) much clearer than those authored by non-Indigenous scholars or when partnerships with Indigenous communities were less evident with respect to the principles guiding the research process. The principles of IM that were manifest in these research partnerships were relevance, respect for Indigenous knowledges, responsible relationships, wholism, and Indigenous ethics. The findings of this study will help to guide future researchers who work with Indigenous peoples, especially with respect to the need for a deeper understanding of how such research relationships are sustained over time to bring about meaningful change for Indigenous peoples and their communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,196 | 0,176 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,054 |
| Communication savante | 0,019 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».