Visualization of Collagen–Mineral Arrangement Using Atom Probe Tomography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bone is a functional material comprised of mainly two phases: an organic collagenous phase and an inorganic mineral phase. Collagen-mineral arrangement has implications for bone function, aging, and disease. However, theories on collagen-mineral arrangement have been confined to studies with low spatial and/or compositional resolution resulting in an extensive debate over the location of mineral with respect to collagen. Herein, a strategy is developed to extract a single mineralized collagen fibril from bone and analyze its composition and structure atom-by-atom with 3D sub-nanometer accuracy and compositional clarity using atom probe tomography (APT). It is shown for the first time a method to probe fibril-level mineralization and collagen-mineral arrangement from an in vivo system with both the spatial and compositional precision required to comment on nanoscale collagen-mineral arrangement. APT of leporine bone shows distinct and helical collagen fibrils with mineralized deposits both encapsulating and incorporated into the collagenous structures. This study demonstrates a novel fibril-level detection method that can be used to probe the composition of bone and contribute new insights to the structure and organization of mineralized materials such as bones and teeth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle