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Enregistrement W3185928069 · doi:10.1136/jnnp-2021-bnpa.19

#3085 Relationship between variant connective tissue (hypermobility) and autism sensory processing: externally oriented thinking as a mediator

2021· article· en· W3185928069 sur OpenAlexaboutno aff
GK Savage, JLL Csecs, Graham Davies, Hugo Critchley, J. C. Eccles

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésJoint hypermobilityAlexithymiaAutismSensory processingPsychologyFeelingClinical psychologyAutism spectrum disorderAssociation (psychology)Sensory systemDevelopmental psychologyPsychiatryCognitive psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives/Aims Autism is a neurodevelopmental condition characterised by differences in sensory processing, social communication and restricted/repetitive behaviors. Joint hypermobility is a common connective tissue variant, reportedly overrepresented in Autism. Alexithymia is a personality construct characterised by altered emotional awareness which has notably high rates of overlap with autism spectrum disorder. This study tested whether hypermobility was associated with autistic traits and examined alexithymia as a mediator of this association. Method Forty-two people underwent eligibility assessment for a study of joint hypermobility and anxiety ( ISRCTN17018615 ). Hypermobility was assessed using both the Brighton Criteria for Joint Hypermobilty Syndrome (JHS) and 2017 Hypermobile Ehlers Danlos Syndrome (hEDS) Criteria. Participants completed the Ritvo Autism Asperger Diagnostic Scale-Revised (RAADS R: sensory/motor, language, social relatedness and circumscribed interest domains) to quantify autistic traits. No participant had a prior diagnosis of Autism. Participants also completed the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) to measure alexithymia. The TAS-20 has three domains: difficulty describing feelings, difficulty identifying feelings and externally oriented thinking. Results All 42 participants met criteria for JHS, 26 participants also met criteria for hEDS. Strikingly, 22/42 (52.4%) scored above threshold for suspected Autism (26/42 in the sensory/motor domain; 22/42 in language domain; 22/42 in social relatedness domain; 17/42 in circumscribed interests domain). There were no significant differences in RAADS-R scores depending on hypermobility diagnosis. The number of connective tissue features (hEDS Criterion 2A) correlated with RAADS-R sensory/motor score ( r = 0.418, p = 0.006) but not social relatedness nor circumscribed interests sub-scores. Full mediation of the relationship between the number of connective tissue features and RAADs sensory/motor score by TAS-20 externally oriented thinking was found using the method of Baron-Kenny (1986) and estimation of indirect effects (Hayes, 2018; bootstrapped confidence intervals (n = 5000, do not cross zero)). Difficulty identifying feelings and difficulty describing feelings domains did not mediate this relationship. Conclusion These results add to evidence linking variant connective tissue to neurodevelopmental conditions (including Autism) and interestingly, specifically to sensory processing differences. Our study provides a strong rationale for screening for neurodevelopmental conditions in people with hypermobility and motivates further to understand symptom expression in this group. Our results also provide an insight into the processes underlying this relationship, which maybe important for informing interventions for people with hypermobility and autistic traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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