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Enregistrement W3185930817 · doi:10.7202/1077989ar

Understanding and Improving the Care of Older Adults Living with Dementia Across Four Canadian Provinces during the COVID-19 Pandemic: A Mixed-Methods Study to Inform Policy and Practices

2021· article· en· W3185930817 sur OpenAlexaffvenueabout
Isabelle Vedel, Geneviève Arsenault‐Lapierre, Howard Bergman, Susan E. Bronskill, Yves Couturier, Claire Godard‐Sebillotte, Mary Henein, Julie Kosteniuk, Vladimir Khanassov, Carrie McAiney, Debra Morgan, Nadia O’Brien, Megan E. O’Connell, Laura Rojas‐Rozo, Dallas Seitz, Saskia Sivananthan, Eric E. Smith, Nadia Sourial, Machelle Wilchesky

Notice bibliographique

RevueScience of Nursing and Health Practices · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensAlzheimer Society of CanadaUniversity of SaskatchewanUniversité de SherbrookeUniversity of WaterlooJewish General HospitalUniversity of CalgaryCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicHealth careMedicineKnowledge translationObservational studyNursingPsychologyFamily medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : The implications of the COVID-19 pandemic are far reaching for persons living with dementia (PLWD) in the community and in long-term care (LTC), as they are among the most vulnerable. PLWD are at risk for severe COVID-19 and a disruption in accessing supportive and health care due to the confinement measures. Objectives : 1) To measure the impact of the pandemic on health and social services use, mortality, COVID-19 infection where possible of PLWD both in the community and in LTC facilities compared to before the pandemic; 2) To understand PLWDs’ and care partners’ perceived needs, behaviours related to health service use and the experiences of PLWD, care partners, and physicians with health and social services; 3) To generate and disseminate evidence-based and actionable recommendations on effective strategies to address the current pandemic and prepare for subsequent waves. Methods : A convergent mixed-methods design with a participatory approach in 4 Canadian provinces. Objective 1 will use a retrospective observational cohort design to examine administrative health data. Outcomes will include mortality (all-cause; COVID-19 related), health service use and, where possible, infection rates. Objective 2 will use an explanatory multiple case study, with surveys and semi-structured interviews to explore the experiences of PLWD and care partners using health and social services and the role of sociodemographic factors. The third, knowledge translation objective will integrate these results using a deliberative dialogue with key stakeholders (decision-makers, healthcare managers, PLWD, care partners, and clinicians) to develop and disseminate evidence-based recommendations for practice and policy. Impact and conclusion : This project will provide an understanding of the impact of the COVID-19 pandemic on PLWD and care partners in Canada and highlight areas for improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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