Altered Umbilical Cord Blood Nutrient Levels, Placental Cell Turnover and Transporter Expression in Human Term Pregnancies Conceived by Intracytoplasmic Sperm Injection (ICSI)
Notice bibliographique
Résumé
Assisted reproductive technologies (ART) may increase risk for abnormal placental development, preterm delivery and low birthweight. We investigated placental morphology, transporter expression and paired maternal/umbilical fasting blood nutrient levels in human term pregnancies conceived naturally (n = 10) or by intracytoplasmic sperm injection (ICSI; n = 11). Maternal and umbilical vein blood from singleton term (>37 weeks) C-section pregnancies were assessed for levels of free amino acids, glucose, free fatty acids (FFA), cholesterol, high density lipoprotein (HDL), low density lipoprotein (LDL), very low-density lipoprotein (VLDL) and triglycerides. We quantified placental expression of GLUT1 (glucose), SNAT2 (amino acids), P-glycoprotein (P-gp) and breast cancer resistance protein (BCRP) (drug) transporters, and placental morphology and pathology. Following ICSI, placental SNAT2 protein expression was downregulated and umbilical cord blood levels of citrulline were increased, while FFA levels were decreased at term (p < 0.05). Placental proliferation and apoptotic rates were increased in ICSI placentae (p < 0.05). No changes in maternal blood nutrient levels, placental GLUT1, P-gp and BCRP expression, or placental histopathology were observed. In term pregnancies, ICSI impairs placental SNAT2 transporter expression and cell turnover, and alters umbilical vein levels of specific nutrients without changing placental morphology. These may represent mechanisms through which ICSI impacts pregnancy outcomes and programs disease risk trajectories in offspring across the life course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».