Facial attractiveness and preference of sexual dimorphism: A comparison across five populations
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Notice bibliographique
Résumé
Despite intensive research, evolutionary psychology has not yet reached a consensus regarding the association between sexual dimorphism and attractiveness. This study examines associations between perceived and morphological facial sexual dimorphism and perceived attractiveness in samples from five distant countries (Cameroon, Colombia, Czechia, Iran and Turkey). We also examined possible moderating effects of skin lightness, averageness, age, body mass and facial width. Our results suggest that in all samples, women's perceived femininity was positively related to their perceived attractiveness. Women found perceived masculinity in men attractive only in Czechia and Colombia, two distant populations. The association between perceived sexual dimorphism and attractiveness is thus potentially universal only for women. Across populations, morphological sexual dimorphism and averageness are not universally associated with either perceived facial sexual dimorphism or attractiveness. With our exploratory approach, results highlight the need for control of which measure of sexual dimorphism is used (perceived or measured) because they affect perceived attractiveness differently. Morphological averageness and sexual dimorphism are not good predictors of perceived attractiveness. It is noted that future studies should use samples from multiple populations to allow for identification of specific effects of local environmental and socioeconomic conditions on preferred traits in unmanipulated local facial stimuli.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle