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Enregistrement W3185957731 · doi:10.1002/jqs.3339

Iberian Neanderthals in forests and savannahs

2021· article· en· W3185957731 sur OpenAlexaff
Juan Ochando, Gabriela Amorós, José S. Carrión, Santiago Fernández, Manuel Munuera, Jon Camuera, Gonzalo Jiménez‐Moreno, Penélope González‐Sampériz, Francesc Burjachs, Ana B. Marín‐Arroyo, Mirjana Roksandić, Clive Finlayson

Notice bibliographique

RevueJournal of Quaternary Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensUniversity of WinnipegManitoba Beekeepers' Association
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilAgencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Ciencia e InnovaciónFundación Séneca
Mots-clésGlacial periodContext (archaeology)PleistoceneNeanderthalGeographyPeninsulaEcologyNatural (archaeology)Vegetation (pathology)ArchaeologyGeologyPaleontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article aims to delve into the reality of glacial refuges of forests and tree species (including conifers, mesothermophilous angiosperms and xerothermic scrub) during the cold dry phases of the Iberian Pleistocene in which there is evidence of occupation of Middle Palaeolithic people. The research framework focuses on the eastern sector of the Iberian Peninsula due to the physiographic, palaeobotanical and archaeological peculiarities, substantiated by recent studies. We contend that some Neanderthal occupations developed in the context of high geobiological complexity, high biological diversity and highly structured forest ecosystems. We highlight the importance of glacial refuges as local anomalies that, however, would be contingent on vegetational development, and on the survival of Palaeolithic groups in areas with a broad diversity of natural resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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