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Enregistrement W3185964176 · doi:10.1186/s12915-021-01078-1

Genomics and transcriptomics yields a system-level view of the biology of the pathogen Naegleria fowleri

2021· article· en· W3185964176 sur OpenAlexafffund
Emily K. Herman, Alexander L. Greninger, Mark van der Giezen, Michael L. Ginger, Inmaculada Ramírez-Macías, Haylea C. Miller, Matthew J. Morgan, Anastasios D. Tsaousis, Katrina Velle, Romana Vargová, Kristína Záhonová, Sebastián R. Najle, Georgina MacIntyre, Norbert Müller, Mattias Wittwer, Denise C. Zysset‐Burri, Marek Eliáš, Claudio H. Slamovits, Matthew T. Weirauch, Lillian K. Fritz‐Laylin, Francine Marciano‐Cabral, Geoffrey J. Puzon, Tom Walsh, Charles Y. Chiu, Joel B. Dacks

Notice bibliographique

RevueBMC Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCollege of Medicine, University of CincinnatiCentro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades CardiovascularesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaAkademie Věd České RepublikyAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchCanada Research ChairsDalhousie UniversityCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationUniversity of AlbertaSchool of Medicine, Virginia Commonwealth UniversityUniverzita Karlova v PrazeVirginia Commonwealth UniversityUniversity of BernOstravská Univerzita v OstravěGrantová Agentura České RepublikyBiologické Centrum, Akademie Věd České RepublikyInselspital, Universitätsspital BernPřírodovědecká Fakulta, Univerzita KarlovaUniversity of CincinnatiCincinnati Children's Hospital Medical Center
Mots-clésBiologyNaegleria fowleriPathogenTranscriptomeGenomicsNaegleriaComputational biologyProtozoaGenomeMicrobiologyGeneticsGeneVirologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The opportunistic pathogen Naegleria fowleri establishes infection in the human brain, killing almost invariably within 2 weeks. The amoeba performs piece-meal ingestion, or trogocytosis, of brain material causing direct tissue damage and massive inflammation. The cellular basis distinguishing N. fowleri from other Naegleria species, which are all non-pathogenic, is not known. Yet, with the geographic range of N. fowleri advancing, potentially due to climate change, understanding how this pathogen invades and kills is both important and timely. RESULTS: Here, we report an -omics approach to understanding N. fowleri biology and infection at the system level. We sequenced two new strains of N. fowleri and performed a transcriptomic analysis of low- versus high-pathogenicity N. fowleri cultured in a mouse infection model. Comparative analysis provides an in-depth assessment of encoded protein complement between strains, finding high conservation. Molecular evolutionary analyses of multiple diverse cellular systems demonstrate that the N. fowleri genome encodes a similarly complete cellular repertoire to that found in free-living N. gruberi. From transcriptomics, neither stress responses nor traits conferred from lateral gene transfer are suggested as critical for pathogenicity. By contrast, cellular systems such as proteases, lysosomal machinery, and motility, together with metabolic reprogramming and novel N. fowleri proteins, are all implicated in facilitating pathogenicity within the host. Upregulation in mouse-passaged N. fowleri of genes associated with glutamate metabolism and ammonia transport suggests adaptation to available carbon sources in the central nervous system. CONCLUSIONS: In-depth analysis of Naegleria genomes and transcriptomes provides a model of cellular systems involved in opportunistic pathogenicity, uncovering new angles to understanding the biology of a rare but highly fatal pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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