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Enregistrement W3185996556 · doi:10.1017/s0021853721000396

The Demography of Slavery in the Coffee Districts of Angola, c. 1800–70

2021· article· en· W3185996556 sur OpenAlexfundno aff
Jelmer Vos, Paulo Teodoro de Matos

Notice bibliographique

RevueThe Journal of African History · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueColonialism, slavery, and trade
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of GlasgowLeverhulme TrustFundação para a Ciência e a TecnologiaFederation for the Humanities and Social Sciences
Mots-clésAtlantic slave tradePortugueseEmpireContext (archaeology)HistoryCash cropCommodityAtlantic WorldPopulationEthnologyGeographyEconomic historyAncient historyPolitical scienceEconomyDevelopment economicsDemographySociologyArchaeologyEconomicsAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article uses demographic data from nineteenth-century Angola to evaluate, within a West Central African setting, the widely accepted theory that sub-Saharan Africa's integration within the Atlantic world through slave and commodity trading caused significant transformations in slavery in the subcontinent. It specifically questions, first, whether slaveholding became more dominant in Angola during the last phase of the transatlantic slave trade; second, whether Angolan slave populations were predominantly female; and third, whether slavery in Angola expanded further during the cash crop revolution that accompanied the nineteenth-century suppression of the Atlantic slave trade. Besides making a significant contribution to understanding the demographic context of slavery in the era of abolition, the article aims to display ways in which historians can use the population surveys the Portuguese Empire carried out in Africa from the late eighteenth century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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