Androgen deprivation therapy and radiation for prostate cancer—cognitive impairment, sleep, symptom burden: a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This paper (1) sought to compare sleep, mood and physical symptom profiles of men with prostate cancer (PCa) who experienced subjective and objective cancer-related cognitive impairment (CRCI) during the first year of treatment and (2) examine if fluctuations in mood and physical symptoms are associated with change in subjective or objective CRCI. Methods This prospective observational cohort study examined 24 new patients with PCa receiving androgen deprivation therapy (ADT) and radiation therapy (RT) during the first 12 months of treatment. Participants completed subjective and objective assessments of cognition, sleep continuity and self-report measures of insomnia, fatigue, depression and anxiety. Independent sample t-tests, correlations and hierarchical regressions were used to compare groups, explore associations, and assess change over time. Effects are reported as corrected Cohen’s d (d c ). Results Men with objective CRCI reported worse subjective time asleep (d c =0.47) and more depression (d c =0.55). Men with subjective CRCI reported worse insomnia (d c =0.99), hot flashes (d c =0.76), sleep quality (d c =0.54), subjective total sleep time (d c =0.41), wake after sleep onset (d c =0.71), sleep efficiency (d c =0.49), fatigue (d c =0.67) and objectively estimated sleep latency (d c =0.72) than men without subjective CRCI. Declines in perceived cognition was associated with higher anxiety (p=0.05), fatigue (p≤0.01) and symptoms of insomnia (p=0.01). Finally, subjective time awake during the night (p=0.03) and fatigue (p=0.02) were associated with subjective cognitive decline, controlling for objective change. Conclusions Subjective concerns of CRCI appear more critical to patient experience than objective measurements in men with PCa who have received RT and ADT. Interventions to improve sleep may result in an improved perception of cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».