Love & hate in the Downtown Eastside of Vancouver: features of an unusual drug scene
Notice bibliographique
Résumé
Purpose According to conventional research and political conceptions, illicit drug scenes are often characterised by cultures of crime, violence and deceit and customarily met by repressive law enforcement. However, a growing body of research demonstrates the very diverse nature of drug subcultures. This paper aims to explore this diversity and thereby investigates the psychosocial and socio-spatial features people selling and/or using drugs in the Downtown Eastside of Vancouver (DTES) attribute to the local drug scene. Design/methodology/approach Qualitative in-depth interviews were conducted with 23 persons with drug selling and/or using experiences in the DTES. Interviews were analysed and interpreted according to grounded theory. Findings Participants represent the social fabric of the DTES drug scene as comprising complexly interwoven facets and structures including frequent, brutal violence on the one hand and sincere, heart-rending compassion, care and even love on the other. Originality/value Police and social and health services can cooperate constructively with the overriding aim of individual and social harm reduction. Thereby, the existing social network and prosocial orientations of a drug scene can be used in effective approaches such as participatory policy strategies and peer-driven interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».