Effect of Dysferlin Deficiency on Atherosclerosis and Plasma Lipoprotein Composition Under Normal and Hyperlipidemic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Dysferlinopathies are a group of muscle disorders caused by mutations to dysferlin, a transmembrane protein involved in membrane patching events following physical damage to skeletal myofibers. We documented dysferlin expression in vascular tissues including non-muscle endothelial cells, suggesting that blood vessels may have an endogenous repair system that helps promote vascular homeostasis. To test this hypothesis, we generated dysferlin-null mice lacking apolipoprotein E (ApoE), a common model of atherosclerosis, dyslipidemia and endothelial injury when stressed with a high fat, and cholesterol-rich diet. Despite high dysferlin expression in mouse and human atheromatous plaques, loss of dysferlin did not affect atherosclerotic burden as measured in the aortic root, arch, thoracic, and abdominal aortic regions. Interestingly, we observed that dysferlin-null mice exhibit lower plasma high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) levels than their WT controls at all measured stages of the disease process. Western blotting revealed abundant dysferlin expression in protein extracts from mouse livers, the main regulator of plasma lipoprotein levels. Despite abnormal lipoprotein levels, Dysf/ApoE double knockout mice responded to cholesterol absorption blockade with lower total cholesterol and blunted atherosclerosis. Our study suggests that dysferlin does not protect against atherosclerosis or participate in cholesterol absorption blockade but regulates basal plasma lipoprotein composition. Dysferlinopathic patients may be dyslipidemic without greater atherosclerotic burden while remaining responsive to cholesterol absorption blockade.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».