A retrospective analysis of changes in lymphocyte levels in patients with multiple sclerosis during and after Tecfidera® treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are currently no best practice recommendations for lymphocyte subset monitoring for patients with multiple sclerosis (pwMS) on disease-modifying therapies including Tecfidera® (dimethyl fumarate, DMF). However, there have been several cases of pwMS on DMF without severe lymphopenia who had high CD4:CD8 T cell ratios and went on to develop progressive multifocal leukoencephalopathy. OBJECTIVE: Our objective was to characterize the changes in immune profile during and after DMF treatment in pwMS. METHODS: A retrospective analysis of longitudinal data from 299 pwMS who have been treated with DMF at the Fraser Health Multiple Sclerosis Clinic in British Columbia, Canada. The blood test results were taken from January 1, 2013 to April 1, 2020. RESULTS: Our results suggest that CD8+ T cells had the highest proportional decrease compared to other lymphocyte subset populations and overall lymphocyte count in response to DMF treatment. CD56+ Natural Killer cells were similarly decreased in response to DMF treatment. CD4:CD8 T cell ratio was the measurement that had the highest rate of change in response to DMF initiation and discontinuation. CONCLUSION: CD8+ T cell count and CD4:CD8 T cell ratio may be a more sensitive measurement of the immune landscape of patients with MS on DMF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».