A Self-Healing Material Based on Microcapsules of Poly(Urea-Formaldehyde)/Bis-Propargyl-Succinate Containing in Polyurethane Matrix
Notice bibliographique
Résumé
With the development of current technology, several concepts of self-healing materials (SHMs) have recently been proposed, and capsule-based SHMs are explored. In our study, a terminal alkyne compound (bis-propargyl-succinate, BPS) is concerned as a healing agent to be used as a core material, and poly(urea-formaldehyde) (PUF) is employed as a wall shell. Besides, the chemical, morphological and thermal properties of the microcapsules (MCs) are also determined by Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), gas chromatography (GC), thermogravimetric analysis (TGA), and optical microscopy (OM). Additionally, the MCs have better thermal stability up to 257 °C with the rough outer surface. The MCs have successfully encapsulated 75.0% of BPS with a size range of 63 – 125 μm and PUF shell thickness range of 5.72 – 11.35 μm; moreover, the stability of MCs is well maintained within 50 days at room temperature basing on the solvent extraction method. Concomitantly, self-healing ability is activated by the breakup of the MCs as cracks, then the healing agent (BPS) is released into the cracked regions to react with azide groups of the polymeric matrix. The BPS in the MCs is moved to cracked regions, which involves MCs diameter and weight fraction of PUF capsules. Moreover, the self-healing ability can reach high when BPS amounts (i.e., SHMs containing 5% and 10% of MCs) are available sufficiently to be outrightly filled into the cracked regions. Thereby, MCs' size and weight fraction can be reasonably selected to result in an optimal healing capacity for a pre-established size of cracks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».