Potential distributional shifts in North America of allelopathic invasive plant species under climate change models
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Notice bibliographique
Résumé
Predictive studies play a crucial role in the study of biological invasions of terrestrial plants under possible climate change scenarios. Invasive species are recognized for their ability to modify soil microbial communities and influence ecosystem dynamics. Here, we focused on six species of allelopathic flowering plants—Ailanthus altissima, Casuarina equisetifolia, Centaurea stoebe ssp. micranthos, Dioscorea bulbifera, Lantana camara, and Schinus terebinthifolia—that are invasive in North America and examined their potential to spread further during projected climate change. We used Species Distribution Models (SDMs) to predict future suitable areas for these species in North America under several proposed future climate models. ENMEval and Maxent were used to develop SDMs, estimate current distributions, and predict future areas of suitable climate for each species. Areas with the greatest predicted suitable climate in the future include the northeastern and the coastal northwestern regions of North America. Range size estimations demonstrate the possibility of extreme range loss for these invasives in the southeastern United States, while new areas may become suitable in the northeastern United States and southeastern Canada. These findings show an overall northward shift of suitable climate during the next few decades, given projected changes in temperature and precipitation. Our results can be utilized to analyze potential shifts in the distribution of these invasive species and may aid in the development of conservation and management plans to target and control dissemination in areas at higher risk for potential future invasion by these allelopathic species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle