Use of a Caregiver Coaching Model for Implementation of Intensive Motor Training for Hemiplegic Cerebral Palsy: A Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is extensive literature to support the efficacy of both pediatric constraint-induced movement therapy (pCIMT) and hand-arm bimanual intensive therapy (HABIT) for children with hemiplegic cerebral palsy. In addition, there is increasing evidence to support the training of caregivers (parents and other care providers) to carry out therapy interventions in the home. The Family Activity Adaptation Model (FAAM) presents guidelines for parent and caregiver coaching for intensive therapies used in occupational therapy practice. Method: In this descriptive case study the FAAM was used to frame caregiver training to answer the question: Is a coaching model, using a participant other than the primary caregiver, an effective intervention delivery method for intensive therapies for a 2-year-old with hemiplegic cerebral palsy? Outcome measures included the Canadian Occupational Performance Measure, Pediatric Motor Activity Log, Pediatric Evaluation of Disability Inventory, Goal Attainment Scaling, and grip strength and range of motion. Results: The results demonstrated that gains were made on six of seven outcome measures, including both child performance outcomes and parent satisfaction measures. Conclusion: Caregiver coaching using FAAM principles for intensive motor therapy intervention resulted in gains on a variety of outcome measures. Further research is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle