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Enregistrement W3186033708 · doi:10.51594/farj.v3i2.237

CREDIT ACCESSING AND FAMILY FARMING: AN EVIDENCE FROM BURKINA FASO

2021· article· en· W3186033708 sur OpenAlexaff
Mahamadi Nanéma, Théophile Bindeouè Nassè, Pr. Alidou Ouédraogo

Notice bibliographique

RevueFinance & Accounting Research Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensUniversité de MonctonSt. Thomas University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureBusinessMicrofinanceFinanceProduction (economics)Family farmRural developmentEconomic growthAgricultural economicsEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research focuses on the issue of financing family farms in Burkina Faso. To this end, a survey of 275 family farms was carried out in 2020. The research results revealed that the needs of family farms are not completely satisfied. The credits granted mainly concern small amounts. Productive investments which constitute medium and long-term investments capable of inducing significant improvements in agricultural production are almost unsatisfactory. Moreover, analyzes have shown that income determines access to credit. This factor reflects at a certain level the capacity of family farmers to provide the financial guarantees required by microfinance institutions. The current conditions of banks do not favor the development of the agricultural sector and the improvement of the living conditions of the populations in rural areas. It is, therefore, necessary to rethink the financing of agricultural activities and to define a long-lasting and sustainable financing mechanism. Keywords: Credit Accessing, Family Farming, Financing, Burkina Faso.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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