The Political Economy of the Chinese Food Traceability System: Cultivating Trust, or Constructing a Technocratic Certainty Machine?
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization (WHO) estimates that food contamination makes nearly 10% of the world population sick in 2020.Persistent food fraud also costs the global food industry billions of dollars every year (Reuters, 2020, para.61).More than 50,000 Chinese citizens got sick or died from numerous recent food safety incidents, such as rotting "pigwash" food in the high school canteen, stinking pork turned into packaged oil, and deceased pigs with disease re-entering the market and ending up on the Chinese citizen's table (BBC, 2019;Wang et al., 2019).Not only have these incidents stirred up public rage and outcry, but they have also undermined the public's trust in the food safety system (Kendall et al., 2019).Furthermore, in contrast to local supply, the global food supply chain no longer presents as stable and reliable due to economic, environmental, and political disruptions brought about by the e-commerce law (2019), the Covid-19 pandemic, African swine fever, and the ongoing trade war between the US and China.The sheer scale and rapid spread of Internet food-related rumours have also spurred the Chinese government to commit to boosting local food production, bolstering public trust, and collaborating with "dragon head" technology corporations to build a large-scale, highly automated, market-driven, smart and technocratic food traceability system.Understanding the food traceability system also has much broader ramifications because it has become the prototype for how other public policy issues are approached.For example, food traceability apps were quickly repurposed and adopted by the Chinese government as the basis of a mandatory COVID-19 health app distributed to all Chinese citizens.The upshot of these observations is that the rapid development of the food traceability system in China over the last decade or so is a microcosm for understanding much broader processes of social, economic, political and technological development in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,029 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».