<i>Pythium sylvaticum</i> . [Descriptions of Fungi and Bacteria].
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A description is provided for Pythium sylvaticum . Information is included on the disease caused by the organism, its transmission, geographical distribution, and hosts. DISEASES: Seedling damping-off. HOSTS: Apium graveolens, Daucus carota ( Apiaceae ); Dieffenbachia sp. ( Araceae ); Lactuca sativa ( Asteraceae ); Brassica campestris subsp. pekinensis, B. oleracea ( Brassicaceae ); Beta vulgaris, Spinacea oleracea ( Chenopodiaceae ); Cucumis sativus ( Cucurbitaceae ); Chamaecyparis sp., Juniperus conferta ( Cupressaceae ); Dioscorea batatas ( Dioscoreaceae ); Rhododendron sp. ( Ericaceae ); Glycine max, Lens culinaris, Medicago sativa, Phaseolus vulgaris, Pisum sativum ( Fabaceae ); Pelargonium cv. ( Geraniaceae ); Allium cepa, Tulipa cv. ( Liliaceae s.l .) Abies sp., Pinus thunbergii ( Pinaceae ); Hordeum vulgare, Triticum aestivum ( Poaceae ); Fragaria × ananassa, Malus domestica, Sorbus aria ( Rosaceae ); Capsicum annuum ( Solanaceae ); Valerianella locusta ( Valerianaceae ). GEOGRAPHICAL DISTRIBUTION: AFRICA: Kenya, South Africa. NORTH AMERICA: Canada (British Colombia), USA (Georgia, Idaho, Illinois, New York, Tennessee, Washington, Wisconsin). CENTRAL AMERICA: Costa Rica. ASIA: Japan. AUSTRALASIA: New Zealand. EUROPE: Bulgaria, Czech Republic, France, Germany, Great Britain, Ireland, Netherlands, Slovak Republic, Spain, Sweden. TRANSMISSION: Contaminated soil, organic matter (oospores) and water (sporangia).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».