Genome-wide survey of the F-box/Kelch (FBK) members and molecular identification of a novel FBK gene TaAFR in wheat
Notice bibliographique
Résumé
F-box proteins play critical roles in plant responses to biotic/abiotic stresses. In the present study, a total of 68 wheat F-box/Kelch (TaFBK) genes, unevenly distributed across 21 chromosomes and encoding 74 proteins, were identified in EnsemblPlants. Protein sequences were compared with those of Arabidopsis and three cereal species by phylogenetic and domain analyses, where the wheat sequences were resolved into 6 clades. In silico analysis of a digital PCR dataset revealed that TaFBKs were expressed at multiple developmental stages and tissues, and in response to drought and/or heat stresses. The TaFBK19 gene, a homolog of the Attenuated Far-Red Response (AFR) genes in other plant species, and hence named TaAFR, was selected for further analysis. Reverse-transcription quantitative real-time PCR (RT-qPCR) was carried out to determine tissue-specific, hormone and stress (abiotic/biotic) responsive expression patterns. Of interest, TaAFR was expressed most abundantly in the leaves, and its expression in response to leaf rust variants suggests a potential role in compatible vs incompatible rust responses. The protein was predicted to localize in cytosol, but it was shown experimentally to localize in both the cytosol and the nucleus of tobacco. A series of protein interaction studies, starting with a yeast-2-hybrid (Y2H) library screen (wheat leaf infected with incompatible leaf rust pathogens), led to the identification of three TaAFR interacting proteins. Skp1/ASK1-like protein (Skp1) was found to interact with the F-box domain of TaAFR, while ADP-ribosylation factor 2-like isoform X1 (ARL2) and phenylalanine ammonia-lyase (PAL) were shown to interact with its Kelch domain. The data presented herein provides a solid foundation from which the function and metabolic network of TaAFR and other wheat FBKs can be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».