Max-Min Fairness for Beamspace MIMO-NOMA: From Single-Beam to Multi-Beam
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the help of non-orthogonal multiple access (NOMA), the number of connections of the beamspace multiple-input multiple-output (MIMO) systems can be improved with enhanced sum-rate performance, which constitutes beamspace MIMO-NOMA. Thus, most relevant papers focus on improving the system sum rate, which may inflict unbearable rate loss to weak users. To ensure the achievable rates of weak users, we maximize and analyze the minimal rate of the system in the single-beam case as well as the multi-beam case, where two completely different phenomena are revealed. Particularly, in the single-beam case, the maximized minimal rate of the beamspace MIMO-NOMA always grows rapidly with the signal-to-noise-ratio (SNR), and is larger than that of the beamspace MIMO using orthogonal multiple access (beamspace MIMO-OMA). However, in the multi-beam case, the maximized minimal rate of the beamspace MIMO-NOMA grows slower and slower in the high-SNR region, where it is smaller than that of the beamspace MIMO-OMA. To explain this difference, it is disclosed that the intra-beam interference in the single-beam case is of <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">successive pattern</i> , which is proved to have no limit on the max-min rate. In contrast, the inter-beam interference in the multi-beam case is of <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">mutual pattern</i> , which is proved to restrict the max-min rate to a derived upper bound.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle