A Micro-scale Analysis of Attitudes and Behaviours Regarding Sustainability and Domestic Energy Saving in Italy
Notice bibliographique
Résumé
The world community is increasingly recognizing the severe impacts of climate change and raising its levels of ambition in mitigating it.Countries, cities and businesses are announcing targets to reach net-zero emissions by the middle of the century or earlier and devising policies and technological innovations to achieve them.The COVID-19 crisis has highlighted further the significance of sustainable development and the important role of behavioural change in addressing global problems.Behavioural insights and interventions have an important role in reducing global energy demand and ecological footprints and enabling the transition to carbon neutrality and sustainable energy.Through nudging, such interventions can be achieved at low or even zero cost, while significantly increasing the effectiveness of policies and measures relating to energy efficiency, renewable energy and environmental protection.For the first time the BEHAVE 2020-2021 Conference was moved online due to travel restrictions amid the COVID-19 pandemic.The Conference organizers of this edition are the EnR Network, the custodian of this event, and the Copenhagen Center on Energy Efficiency, the supporting organization for this year's edition.The BEHAVE 2020-2021 Conference continues to attract a high number of abstracts.This publication of the Proceedings aims to create institutional memory of the knowledge shared at the event.The Conference organizers have also negotiated a special issue of the journal Energy Policy, to which several authors have chosen to submit their full papers.This special issue is being produced under the title 'Behavioral insights for sustainable energy use: theories, evidence and policy implications', and it is expected to be published by December 2021.This edition of the BEHAVE conference covers a diverse set of topics, from behavioural insights and interventions for buildings, transport and businesses to applications in developing countries and the use of digital solutions, among many other themes, as well as covering a large range of energy efficiency policies.Behavioural economics and sciences are an emerging and interdisciplinary area of research.So far, most studies within it focus on developed countries.The organizers hope these findings and their methodologies will inspire more analysis and applications in further geographies, sectors and activities, as well as help motivate green and sustainable behaviour, thereby contributing to achieving low carbon and climate-friendly development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».