Natural course of co-use of alcohol and cannabis in adolescents and young adults in Montréal, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Little is known about changes in alcohol and cannabis co-use over time in adolescents and young adults. We sought to describe the natural course of alcohol and cannabis co-use from age 12 to 17 and 20 to 31 and to describe frequent (i.e., ≥ once/month) binge drinking (i.e., ≥ 5 drinks/occasion) and cannabis use from age 20 to 31. METHOD: = 1,293). Complete data on alcohol and cannabis were available for 620 12-17-year-olds (58% female) followed from 2005 to 2011 in AdoQuest, and 673 20-31-year-olds (56% female) followed from 2007 to 2020 in NDIT. We reported proportions of co-use, exclusive drinking ("drinking"), exclusive cannabis use ("cannabis use"), frequent co-use, frequent binge drinking, and frequent cannabis use by age and sex. RESULTS: Co-use rose from 2% at age 12-13 to 23% at age 17, was stable at 44% at age 20 and 24, and then decreased to 37% at age 31. Drinking rose from 20% to 51%, and cannabis use was consistently rare (< 2%). During young adulthood, frequent co-use declined from 21% at age 20 to 12% at age 31, and frequent binge drinking declined from 29% at age 20 to 22% at age 31. Frequent cannabis use increased from 6% at age 20 to 11% at age 31. CONCLUSIONS: Alcohol and cannabis use should be studied as time-varying behaviors. Co-use patterns should be monitored over time in this population. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».