G-quadruplexes mark alternative lengthening of telomeres
Notice bibliographique
Résumé
About 10-15% of all human cancer cells employ a telomerase-independent recombination-based telomere maintenance method, known as alternative lengthening of telomere (ALT), of which the full mechanism remains incompletely understood. While implicated in previous studies as the initiating signals for ALT telomere repair, the prevalence of non-canonical nucleic acid structures in ALT cancers remains unclear. Extending earlier reports, we observe higher levels of DNA/RNA hybrids (R-loops) in ALT-positive (ALT+) compared to telomerase-positive (TERT+) cells. Strikingly, we observe even more pronounced differences for an associated four-stranded nucleic acid structure, G-quadruplex (G4). G4 signals are found at the telomere and are broadly associated with telomere length and accompanied by DNA damage markers. We establish an interdependent relationship between ALT-associated G4s and R-loops and confirm that these two structures can be spatially linked into unique structures, G-loops, at the telomere. Additionally, stabilization of G4s and R-loops cooperatively enhances ALT-activity. However, co-stabilization at higher doses resulted in cytotoxicity in a synergistic manner. Nuclear G4 signals are significantly and reproducibly different between ALT+ and TERT+ low-grade glioma tumours. Together, we present G4 as a novel hallmark of ALT cancers with potential future applications as a convenient biomarker for identifying ALT+ tumours and as therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».