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Enregistrement W3186064649 · doi:10.5194/cp-2021-89

Melt in the Greenland EastGRIP ice core reveals Holocene warming events

2021· article· en· W3186064649 sur OpenAlexaff
Julien Westhoff, Giulia Sinnl, Anders Svensson, Johannes Freitag, Helle Astrid Kjær, Paul Vallelonga, Bo Vinther, Sepp Kipfstuhl, Dorthe Dahl‐Jensen, Ilka Weikusat

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesHorizon 2020Office of Polar ProgramsEuropean Research CouncilNational Institute of Polar ResearchUniversitetet i BergenBergens ForskningsstiftelseCarlsbergfondetCopenhagen Graduate School for Nanoscience and NanotechnologyInstitut Polaire Français Paul Emile VictorBeijing Normal UniversitySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungHelmholtz-GemeinschaftChinese Academy of SciencesVillum FondenNational Science Foundation
Mots-clésIce coreHoloceneGeologyCore (optical fiber)Physical geographyClimatologyPaleontologyMaterials scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We present a record of melt events obtained from the EastGRIP ice core, in central north eastern Greenland, covering the largest part of the Holocene. The data were acquired visually using an optical dark-field line scanner. We detect and describe bubble free layers and -lenses throughout the ice above the bubble-clathrate transition, located at 1100 m in the EastGRIP ice core, corresponding to an age of 9720 years b2k. We distinguish between melt layers (bubble free layers continuous over the width of the core), melt lenses (discontinuous), crusts (thin and sharp bubble free layers) and attribute three levels of confidence to each of these, depending on how clearly they are identified. Our record of melt events shows a large, distinct peak around 1014 years b2k (986 CE) and a broad peak around 7000 years b2k corresponding to the Holocene Climatic Optimum. We analyze melt layer thicknesses and correct for ice thinning, we account for missing layers due to core breaks, and ignore layers thinner than 1.5 mm. We define the brittle zone in the EastGRIP ice core from 650 m to 950 m depth, where we count on average more than three core breaks per meter. In total we can identify approximately 831 mm of melt (corrected for thinning) over the past 10,000 years. We compare our melt layer record to the GISP2 and Renland melt layer records. Our climatic interpretation matches well with the Little Ice Age, the Medieval and Roman Warm Periods, the Holocene Climatic Optimum, and the 8.2 kyr event. We also compare the most recent 2500 years to a tree ring composite and find an overlap between melt events and tree ring anomalies indicating warm summers. We open the discussion for sloping bubble free layers (tilt angle off horizontal > 10°) being the effect of rheology and not climate. We also discuss our melt layers in connection to a coffee experiment (coffee as a colored substitute for melt infiltration into the snow pack) and the real time observations of the 2012 CE rain event at NEEM. We find that the melt event from 986 CE is most likely a large rain event, similar to 2012 CE, and that these two events are unprecedented throughout the Holocene. Furthermore, we suggest that the warm summer of 986 CE, with the exceptional melt event, was the trigger for the first Viking voyages to sail from Iceland to Greenland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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